Dinge mit Daten

Themen: von A bis Z

API-Abfrage mit Python

Python ist eine beliebte Skriptsprache, die in Wissenschaft und Industrie für vielfältige Aufgaben produktiv eingesetzt wird. Als Skriptsprache ist sie auf allen gängigen Betriebssystemen einsetzbar und ermöglicht es, sich interaktiv vom der Idee oder einem Problem zum fertigen Skript vorzuarbeiten. In diesem Kurs wollen wir einen ersten Schritt in die Welt von Python unternehmen.
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Coding mit KI

Coden muss doch heute keine*r mehr lernen: Das macht die KI. Aber welche Set-ups gibt es überhaupt? Welche Kenntnisse muss ich mitbringen? Welche potentiellen Problemquellen gibt es? In dieser Sitzung stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, wie KI-Tools beim Coden unterstützen können, probieren gemeinsam aus und reflektieren, wer was in welchem Kontext wie tun oder lassen sollte.
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Daten finden und nachnutzen

Hast Du Dich schon mal auf die Suche gemacht, um mit Daten eine Frage zu beantworten und nicht so richtig zum Ziel gefunden? Im Kurs stellen wir einige Repositorien und Such-Möglichkeiten vor, schauen uns die verschiedenen Formate an, in denen die Daten vorliegen können und überlegen, was man bei der Nachnutzung von Daten beachten muss.
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Dateinamen und Ordnerstrukturen

Sind Deine Dateinamen witzig, aber nutzlos? Bist Du auf Deinem Rechner immer wieder auf der Suche nach Dateien? Hast Du schon mal wichtige Dinge gelöscht oder überschrieben, weil Du den Überblick verloren hattest? In dieser Sitzung geht es um Prinzipien der Dateibenennung und Ordnerstruktur, die sowohl für Deine eigenen Dateien, als auch für das Management von Forschungsdaten in größeren Projekten sinnvoll sind.
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Data Wrangling in R 1

In dieser Session geht es ums Vorbereiten und Umformen von Daten – also genau das, was in der Praxis oft am längsten dauert. Wir lernen, wie man mit Daten filtert, gruppiert, kombiniert und bereinigt – alles mit dem Ziel: saubere Daten für saubere Analysen.
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Data Wrangling in R 2

In dieser Session geht es ums Vorbereiten und Umformen von Daten – also genau das, was in der Praxis oft am längsten dauert. Wir lernen, wie man mit Daten filtert, gruppiert, kombiniert und bereinigt – alles mit dem Ziel: saubere Daten für saubere Analysen.

Einführung in R

Alle um Dich herum machen Statistik, Visualisierung oder andere wichtige Dinge in R? Du hast schon mal versucht, anzufangen, aber das scheint ein Buch mit sieben Siegeln zu sein? In dieser Session machen wir gemeinsam erste Schritte in R, machen uns mit einfachen Befehlen vertraut und lernen RStudio kennen.
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Einführung ins Programmieren in R

R verstehen heißt: selbst schreiben! In dieser Sitzung tauchen wir in die Grundlagen des Programmierens ein: Wir lernen, wie man mit Bedingungen, Schleifen und eigenen Funktionen arbeitet und wie man typische Fehler erkennt und löst. So entsteht ein solides Fundament für die Arbeit mit Daten in R.
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Einführung in Bash

Die Bash ist ein mächtiger Kommandozeileninterpreter, der für alle gängigen Betriebssysteme zur Verfügung steht. In diesem Kurs wollen wir einen ersten Einstieg wagen und uns auf einen Linux-Server der Uni einloggen. Dort wollen wir uns mit grundlegenden Befehlen auseinandersetzen und sehen, wie wir mit der Bash effizient mit Daten umgehen können.
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Einführung in git

Git ist ein dezentrales Versionsmanagementsystem, das aus der Softwareentwicklung kommt.
Im Zuge von Open Science wird Git zunehmend zur Versionierung von Datenworkflows, Projektdokumentation, sowie der Erstellung von Publikationen und Präsentationen verwendet.
In dieser Einführung wollen wir erste Erfahrungen mit Git machen und uns mit den grundlegenden Funktionen vertraut machen.
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Einführung in Python

Python ist eine beliebte Skriptsprache, die in Wissenschaft und Industrie für vielfältige Aufgaben produktiv eingesetzt wird. Als Skriptsprache ist sie auf allen gängigen Betriebssystemen einsetzbar und ermöglicht es, sich interaktiv vom der Idee oder einem Problem zum fertigen Skript vorzuarbeiten. In diesem Kurs wollen wir einen ersten Schritt in die Welt von Python unternehmen.
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Quarto

Quarto ist ein modernes Open-Source-Framework für wissenschaftliches und technisches Publizieren, mit dem Text, Code und Ergebnisse nahtlos in einem Dokument kombiniert werden können. Es ermöglicht die Erstellung aller relevanten Formate - von Präsentationen über Artikel und Bücher bis hin zu interaktiven Webseiten. In diesem Kurs entdecken wir Quarto gemeinsam und erstellen erste eigene Artikel und Präsentationen.
Mehr Infos: quarto.org

Visualisierung mit R & ggplot2

Zur Exploration der Daten und Kommunikation der Ergebnisse sind professionelle Grafiken unabdingbar. Du hast schon etwas Vorerfahrung in R, würdest aber gerne mehr über Visualisierung wissen? Nach einer kurzen Einführung in die Visualisierung lernen wir in dieser Sitzung das Standardpaket in R ggplot2 kennen und probieren verschiedene Plot-Typen aus.
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