zum Inhalt springen

ReproducibiliTea in the HumaniTeas

Der Treffpunkt für Wissenschaft und Austausch - bei einer leckeren Tasse Tee.

Sie möchten sich mit anderen Geisteswissenschaftler*innen vernetzen und mehr über Open Science, die Reproduzierbarkeit von Daten und gute wissenschaftliche Praxis erfahren? Dann sind Sie bei unserer Veranstaltungsreihe „ReproducibiliTea in den HumaniTeas“ genau richtig!

Kommen Sie vorbei, tauschen Sie Ideen aus und werden Sie Teil unserer wachsenden Gemeinschaft!

Übersicht

  • Termine: an ausgewählten Donnerstagen von 16.00–17.30 Uhr (MESZ), die Workshops sind ganztägig
  • Zielgruppen: Studierende, Forscher aller Karrierestufen und alle, die sich für geisteswissenschaftliche Forschung interessieren
  • Ort: Raum 4.006 in der Universitäts- und Stadtbibliothek Köln (4. Stock, Eingang über Kerpener Str.)
  • Zoom: Sie erhalten einen Link, wenn Sie sich in diese Mailingliste eintragen: Mailingliste
  • Sprache: Englisch

Ablauf

  • Jede Sitzung beginnt mit einem 20- bis 30-minütigen Impulsvortrag oder einem aktivierenden Mini-Workshop.
  • Im Anschluss startet der Austausch- und Diskussionsteil - bei einer aromatischen Tasse Tee und Plätzchen.
  • Vor jeder Sitzung erhalten Sie eine Lektüre-Empfehlung, die als Grundlage für die Diskussion dient.

Termine Wintersemester 2025/26 (in English) 

13 November  Reproducibility in automated corpus compilation: Challenges of dynamic workflows.
Amalia Canes-Nápoles (Romance Studies, UoC)

Recommended reading: Sandve Geir K., Anton Nekrutenko, James Taylor & Eivind Hovig. 2013. Ten Simple Rules for Reproducible Computational Research. PLOS Computational Biology 9(10): e1003285. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003285 

20 November  – Language data publication using TROLLing.
Lukas Sönning (English Linguistics, University of Bamberg)

Recommended reading: Andreassen, Helene N. 2022. Archiving research data. In Andrea L. Berez-Kroeker, Bradley McDonnell, Eve Koller & Lauren B. Collister (eds.), The open handbook of linguistic data management. MIT Press, 2022 https://doi.org/10.7551/mitpress/12200.003.0011


11 December Research integrity and reproducibility in the age of generative AI.
Mark Dingemanse (Language and Communication, Radboud University Nijmegen) 

Recommended reading: Dingemanse, Mark. “Generative AI and Research Integrity.” OSF Preprints, https://osf.io/preprints/osf/2c48n_v1https://osf.io/preprints/osf/2c48n_v1

18 December What can we do with what data? 
Maryam Mohammadi  (SFB 1646: Sprachliche Kreativität in der Kommunikation/Department of Linguistics, University Bielefeld) 

Recommended reading: Jorschick, Annett, Schrader, Paul, and Buschmeier, Hendrik. “What can I  do with this data point? Towards modeling legal and ethical aspects of linguistic data collection and (re-)use”. Proceedings of the Workshop on Legal and Ethical Issues in Human Language Technologies at LREC-COLING 2024. ELRA and ICCL, 2024. 47–51. https://pub.uni-bielefeld.de/record/2988446#details

15 January  Universities and research integrity – much ado about nothing?
Stephan Rixen (Institut für Staatsrecht, UoC and former research integrity ombudsperson of the German Research Foundation (DFG))

Recommended reading: Rixen, Stephan. "Regeln sind nichts Wissenschaftsfremdes: Wissenschaftliche Integrität an Universitäten", Forschung & Lehre, 7, 2025 


22 January – Quarto Workshop – Day 1

10.30 – 12.00 Intro to Quarto – Papers and Slides
14.00 – 15.30 Themes, templates, pandoc – style your Quarto
16.00 – 17.30 ReproducibiliTea: Quarto/RMarkdown for reproducible research and academic writing 

23 January – Quarto Workshop – Day 2

10.00 – 12.30 Quarto for teaching and Open Education
14.00 – 16.00 Using Quarto with git

29 January Why and how to repeat research.
Lukas Röseler (Münster Center for Open Science, University of Münster) 

Recommended reading: Schöch, C. Repetitive research: a conceptual space and terminology of replication, reproduction, revision, reanalysis, reinvestigation and reuse in digital humanities. International Journal for Digital Humanities 5, 373–403, 2023. https://doi.org/10.1007/s42803-023-00073-y

09–11 February  – Love Data Week

Organisator*innen & Kontakt

Archiv dieser Veranstaltungsreihe