A course package for anyone who has always wanted to learn how to program but didn't know where to start. For people who are afraid of error messages and the black window. For anyone who has ever cursed the chaos on their computer. Come and join us!
In the Daten sessions, we cover a new topic in each session; no prior knowledge is assumed unless explicitly stated. You can come to all sessions or just to selected ones. Since we always plan a hands-on part after a short introduction, you need a laptop to participate and should have the specified programs installed before the session.
- Tuesdays, 4:00 - 5:30 p.m. | no registration required
- In room 4.006, fourth floor, USB
- Target group: students, doctoral candidates, anyone interested
- Language: German
- Contact persons: Dr. Denis Arnold and Dr. Gabriele Schwiertz
Dates and Topics for the Summer Semester 2026 (in German):
21.04 Einführung in R
Alle um Dich herum machen Statistik, Visualisierung oder andere wichtige Dinge in R? Du hast schon mal versucht, anzufangen, aber das scheint ein Buch mit sieben Siegeln zu sein? In dieser Session machen wir gemeinsam erste Schritte in R, machen uns mit einfachen Befehlen vertraut und lernen RStudio kennen.
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28.04. Einführung ins Programmieren in R
R verstehen heißt: selbst schreiben! In dieser Sitzung tauchen wir in die Grundlagen des Programmierens ein: Wir lernen, wie man mit Bedingungen, Schleifen und eigenen Funktionen arbeitet und wie man typische Fehler erkennt und löst. So entsteht ein solides Fundament für die Arbeit mit Daten in R.
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05.05. Data Wrangling in R
In dieser Session geht es ums Vorbereiten und Umformen von Daten – also genau das, was in der Praxis oft am längsten dauert. Wir lernen, wie man mit Daten filtert, gruppiert, kombiniert und bereinigt – alles mit dem Ziel: saubere Daten für saubere Analysen.
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12.05. Visualisierung mit R & ggplot2
Zur Exploration der Daten und Kommunikation der Ergebnisse sind professionelle Grafiken unabdingbar. Du hast schon etwas Vorerfahrung in R, würdest aber gerne mehr über Visualisierung wissen? Nach einer kurzen Einführung in die Visualisierung lernen wir in dieser Sitzung das Standardpaket in R ggplot2 kennen und probieren verschiedene Plot-Typen aus.
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19.05. Einführung in Bash
Die Bash ist ein mächtiger Kommandozeileninterpreter, der für alle gängigen Betriebssysteme zur Verfügung steht. In diesem Kurs wollen wir einen ersten Einstieg wagen und uns auf einen Linux-Server der Uni einloggen. Dort wollen wir uns mit grundlegenden Befehlen auseinandersetzen und sehen, wie wir mit der Bash effizient mit Daten umgehen können.
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02.06. Einführung in git
Git ist ein dezentrales Versionsmanagementsystem, das aus der Softwareentwicklung kommt.
Im Zuge von Open Science wird Git zunehmend zur Versionierung von Datenworkflows, Projektdokumentation, sowie der Erstellung von Publikationen und Präsentationen verwendet.
In dieser Einführung wollen wir erste Erfahrungen mit Git machen und uns mit den grundlegenden Funktionen vertraut machen.
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09.06. Einführung in Python
Python ist eine beliebte Skriptsprache, die in Wissenschaft und Industrie für vielfältige Aufgaben produktiv eingesetzt wird. Als Skriptsprache ist sie auf allen gängigen Betriebssystemen einsetzbar und ermöglicht es, sich interaktiv vom der Idee oder einem Problem zum fertigen Skript vorzuarbeiten. In diesem Kurs wollen wir einen ersten Schritt in die Welt von Python unternehmen.
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16.06. Einführung ins Programmieren in Python
In dieser Sitzung geht es um grundlegende Konzepte des Programmierens in Python: Wir lernen Variablen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen kennen – also das Handwerkszeug für echte Programmierprojekte. Auch verschiedene Dateitypen und Datenstrukturen gehören dazu.
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23.06. Data Wrangling in Python
Rohdaten sind selten perfekt. Wir lernen, verschiedene Daten einzulesen und wie man sie aufräumt, weiterverarbeitet und für die weitere Analyse umformt.
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30.06. Visualisierung mit Python
In dieser Sitzung dreht sich alles darum, wie wir aus Zahlen anschauliche Grafiken machen. Wir erstellen eigene Diagramme in Python und lernen, welche Darstellungsformen sich für welche Daten eignen – damit Erkenntnisse auf den ersten Blick sichtbar werden und verständlich kommuniziert werden können.
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07.07. Quarto
Quarto ist ein modernes Open-Source-Framework für wissenschaftliches und technisches Publizieren, mit dem Text, Code und Ergebnisse nahtlos in einem Dokument kombiniert werden können. Es ermöglicht die Erstellung aller relevanten Formate - von Präsentationen über Artikel und Bücher bis hin zu interaktiven Webseiten. In diesem Kurs entdecken wir Quarto gemeinsam und erstellen erste eigene Artikel und Präsentationen.
Mehr Informationen: https://quarto.org/